Programación Científica para Proyectos de Inteligencia Artificial (IA)

Este curso tiene como propósito que las y los estudiantes adquieran una comprensión profunda y aplicada del ciclo de vida de un proyecto de Inteligencia Artificial, desarrollando su intuición lógica y pensamiento algorítmico para abordar problemas de ingeniería y ciencia de datos.

A lo largo del curso, aprenderán a manipular, analizar y visualizar datos; construir y evaluar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado; y optimizar su desempeño mediante técnicas de selección de características y ajuste de hiperparámetros.

Al finalizar, las y los estudiantes estarán preparados para enfrentar los desafíos tecnológicos del presente y del futuro, aplicando la Inteligencia Artificial de manera crítica, creativa y responsable.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE: 

• Comprender los fundamentos del lenguaje de programación Python y su aplicación en el análisis y procesamiento de datos.

• Aplicar conceptos fundamentales de estadística y visualización de información para explorar y comunicar resultados en proyectos de Ciencia de Datos.

• Analizar las etapas del diseño y ejecución de un proyecto de Ciencia de Datos, reconociendo los desafíos técnicos y metodológicos que implica.

• Implementar los principales modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado en Machine Learning, utilizando herramientas computacionales adecuadas.

• Evaluar el rendimiento de los modelos de Machine Learning mediante métricas y técnicas de validación adecuadas.