Bioinformática: del ADN a las proteínas con Python e inteligencia artificial

Este curso tiene como propósito que las y los estudiantes comprendan cómo se representa, consulta y analiza la información contenida en el ADN y las proteínas, y que utilicen herramientas de bioinformática, programación en Python y predicción estructural para resolver, en equipo, un caso biológico a partir de datos públicos. A lo largo de cinco sesiones, desarrollarán una investigación que conectará una secuencia de ADN con la proteína que codifica, su posible función y su estructura tridimensional.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

• Explicar la relación entre ADN, ARN y proteínas, y utilizar bases de datos y herramientas de comparación de secuencias para fundamentar una hipótesis sobre el origen y la función de una secuencia biológica.
• Aplicar y modificar programas breves en Python para calcular la longitud y el contenido GC de una secuencia de ADN, obtener su complemento reverso, transcribirla y traducir una secuencia codificante con orientación y marco conocidos.
• Generar y explorar, de manera guiada, modelos tridimensionales de proteínas con AlphaFold, relacionando las anotaciones funcionales con la estructura e interpretando la confianza y las limitaciones de la predicción.
• Integrar los resultados en un proyecto colaborativo y comunicar conclusiones sustentadas en evidencias, considerando el uso responsable de datos genéticos, fuentes científicas e inteligencia artificial.