Tabla Resumen del Curso
Modalidad
Presencial.
Para Estudiantes
Cursando de I° a IV° Medio durante el 2025
Fechas de realización
19 al 23 de enero
Horarios
Clases desde las 09:00 a 12:30 Hrs.
Requisitos
Certificado Anual de Estudios Año 2024
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Dictado por:
Caroll Cuellar Godoy
Ubicación
Facultad de Medicina
Av. Independencia 1027, Independencia.
Cupos
10 estudiantes
Valor
$95.000 (clp)
¿QUÉ APRENDEREMOS EN ESTE CURSO?
La Inteligencia Artificial ya no es ciencia ficción, es la tecnología que potencia tu playlist de música, te sugiere amigos en redes sociales y está cambiando el mundo a una velocidad increíble. En este curso, te invitamos a pasar de ser un simple usuario para convertirte en un creador y pensador crítico en la era de la IA. Aquí no solo vas a escuchar sobre algoritmos, ¡vas a darles vida! A lo largo de una semana intensa y práctica, te sumergirás en un verdadero laboratorio de innovación. Desarrollarás las bases del pensamiento computacional para resolver problemas de forma creativa y entrenarás tus propios modelos de Inteligencia Artificial para que reconozcan imágenes, sonidos o gestos. Pero la creación es solo la mitad de la aventura. También nos convertiremos en ciudadanos digitales responsables, debatiendo los grandes dilemas de nuestro tiempo: ¿Cómo evitamos que los algoritmos sean injustos? ¿Cuál es el límite entre la creatividad de la IA y la desinformación? Al finalizar, tendrás un doble poder: la habilidad para construir con IA y la sabiduría para cuestionarla.
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE:
- Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de la Inteligencia Artificial, reconociendo sus principales aplicaciones en ámbitos como la salud, las artes y la vida cotidiana.
- Aplicar los principios del pensamiento computacional y la lógica algorítmica para diseñar soluciones creativas a problemas de diversa naturaleza.
- Desarrollar y entrenar un modelo básico de Inteligencia Artificial mediante herramientas interactivas, clasificando distintos tipos de datos (por ejemplo, imágenes, sonidos o gestos).
- Evaluar críticamente el impacto social y los dilemas éticos asociados al uso de la IA, considerando aspectos como el sesgo algorítmico, la privacidad de los datos y la desinformación.


